Tag: Dev

Czasami zdarza się że, poprzez nie do końca poprawną walidację danych wejściowych lub z powodu błędnego działania aplikacji stworzą nam się w bazie danych zduplikowane rekordy.

Takie niepożądane zduplikowane dane w 90% będą nam przeszkadzać i w najlepszym razie mogą powodować niepotrzebny zamęt w aplikacji. Skutki mogą takżę spowodować dużo poważniejsze problemy jak chociażby rozsynchronizowanie się danych w powiązanych tabelach w bazie.

Co należy robić w przypadku wykrycia zduplikowanych rekordów?

W pierwszej kolejności trzeba dojść do tego w jaki sposób powstały a następnie trzeba usprawnić aplikację w taki sposób aby powstawanie duplikatów było już niemożliwe.
Następnie trzeba wziąć się za zapisane dane i należy usunąć z nich nadmiarowe rekordy.

Usuwanie zduplikowanych rekordów

Usuwać duplikaty można na conajmniej kilka sposobów. Najczęstszą radą spotykaną w internecie to przeniesienie unikalnych rekordów do nowej tymczasowej tabeli, skasowanie wszystkich danych ze starej tabeli, a następnie zgranie z powrotem rekordy unikalne.

Niestety nie jest to metoda ani szybka, ani skuteczna ani bezpieczna.

Na prościutkim przykładzie rzedstawię poniżej najlepszy sposób na pozbycie się duplikatów

Tworzymy przykładową tabelę:

CREATE TABLE people(
	id SERIAL PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(100) NOT NULL,
	surname VARCHAR(100) NOT NULL,
	phone VARCHAR(100) NOT NULL,
	email VARCHAR(100) NOT NULL
);

Tabela zawiera autoinkrementowane pole id, które jest kluczem jej głównym i kilka pól przetrzymujących dane.

Wstawiamy zduplikowane rekordy:

INSERT INTO people(name,surname,phone,email) VALUES('Marcin','Maczka','660111111','marcin@nospam.pl');
INSERT INTO people(name,surname,phone,email) VALUES('Marcin','Maczka','660111111','marcin@nospam.pl');
INSERT INTO people(name,surname,phone,email) VALUES('Agnieszka','Czopek','550123123','aga@nospam.pl');
INSERT INTO people(name,surname,phone,email) VALUES('Jas','Kowalski','555123147','jas@nospam.pl');
INSERT INTO people(name,surname,phone,email) VALUES('Jas','Kowalski','555123147','jas@nospam.pl');

Wyświetlamy zawartość tabeli:

SELECT * FROM people;

 id |   name    | surname  |   phone   |      email       
----+-----------+----------+-----------+------------------
  1 | Marcin    | Maczka   | 660111111 | marcin@nospam.pl
  2 | Marcin    | Maczka   | 660111111 | marcin@nospam.pl
  3 | Agnieszka | Czopek   | 550123123 | aga@nospam.pl
  4 | Jas       | Kowalski | 555123147 | jas@nospam.pl
  5 | Jas       | Kowalski | 555123147 | jas@nospam.pl
(5 rows)

Jak widzimy mamy zduplikowane 2 rekordy, pierwszym krokiem do usunięcia rekordów będzie napisanie zapytania, które je wyświetli a następnie
zmienimy SELECT NA DELETE.

SELECT
	id, name, surname, phone, email
FROM
	people
WHERE
	EXISTS (
		SELECT
			NULL
		FROM
			people AS P
		WHERE
			people.name = P.name
			AND people.surname = P.surname
			AND people.phone = P.phone
			AND people.email = P.email
		GROUP BY
			P.name, P.surname, P.phone, P.email
		HAVING
			people.id < MAX(P.id)
	);

Wynikiem zapytania będzie:

 id |  name  | surname  |   phone   |      email       
----+--------+----------+-----------+------------------
  1 | Marcin | Maczka   | 660111111 | marcin@nospam.pl
  4 | Jas    | Kowalski | 555123147 | jas@nospam.pl
(2 rows)

Wyjaśnienie zapytania:

• SELECT _FIELDS_ FROM people – deklarujemy pola, które checmy wyświetlić
• WHERE EXISTS( _CONDITION_ ) – które spełniają warunek _CONDITION_
• SELECT NULL FROM people AS P – w podzapytaniu nic nie wyświetlamy, wykorzystujemy je jedynie do złączenia
• WHERE _CONDITION_ – joinujemy po wszystkich polach, które mają tworzyć unikalny klucz
• GROUP BY _FIELDS_ – grupujemy wg. unikalnych pól
• HAVING people.id < MAX(P.id) – warunek na id

Modyfikujemy teraz powyższe zapytanie SELECT _FIELDS_ na DELETE

DELETE
FROM
	people
WHERE
	EXISTS (
		SELECT
			NULL
		FROM
			people AS P
		WHERE
			people.name = P.name
			AND people.surname = P.surname
			AND people.phone = P.phone
			AND people.email = P.email
		GROUP BY
			P.name, P.surname, P.phone, P.email
		HAVING
			people.id < MAX(P.id)
	);

I otrzymujemy tabele wyczyszczoną z nadmiarowych rekordów.

Jakie to proste.

**********************edit**********************

Jak słusznie zauważył kolega Wild Child powyższe zapytanie nie działa w mySQL.
Przyznaje się bez bicia, że testowałem jedynie w PostgreSQL gdyż powyższy kod SQL
wyglądał na uniwersalny.

Okazało się jednak, że mySQL nie pozwala na jednoczesne wyświetlanie i modyfikowanie
zawartości tabeli. (jednoczesny DELETE w zapytaniu głównym i SELECT w podzapytaniu)

Posiedziałem trochę i wymyśliłem alternatywne zapytanie:

SELECT 
	D.*
FROM 
	people as U
INNER JOIN 
	people AS D ON (
	   	D.name = U.name AND
   		D.surname = U.surname AND
	   	D.phone = U.phone AND
	   	D.email = U.email
	   )
AND 
	D.id > U.id;

Konstrukcja tego zapytania jest nieco inna:

• Robimy JOINA wewnątrz tabeli po polach, które mają być unikalne
• Zostawiamy rekord o najniższym id, a resztę kasujemy (warunek AND D.id > U.id)
• Skróty: D – duplicate, U – unique
• Oczywiście aby usunąć rekordy należy zamienić słowo SELECT na DELETE